Projekt finansowany przez Agencję Badań Medycznych w ramach programu TRANSMED I.
- Opracowywanie algorytmów i modeli ML do identyfikacji ctDNA na podstawie cech epigenomicznych
- Analiza wzorców metylacji oraz fragmentomiki z sekwencjonowania Oxford Nanopore
- Tworzenie wysokiej jakości, przejrzystego kodu źródłowego
- Współpraca z ekspertami z zakresu medycyny i biologii molekularnej przy walidacji wyników
- Udział w pisaniu artykułów naukowych, zgłoszeń patentowych oraz wystąpieniach na konferencjach
- Wyższe wykształcenie w obszarze bioinformatyki, biotechnologii, matematyki lub nauk pokrewnych
- Biegłość w programowaniu w językach Python i R oraz znajomość ML
- Angielski na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację i tworzenie prac naukowych
- Dodatkowy atut: znajomość analizy danych genome-wide lub integracji danych obrazowych
- Umowę o pracę w wiodącej w Polsce uczelni medycznej o statusie uczelni badawczej
- Realny wpływ na rozwój nowatorskich metod diagnostyki nowotworów
- Szansę na podnoszenie kompetencji i pracę w multidyscyplinarnym zespole
- Atrakcyjny pakiet benefitów pracowniczych